就讀資料處理科有許多優勢，特別是在現今數位化和數據驅動的社會中，數據處理相關技能需求大增。以下是幾個主要原因：

• 數位轉型與智慧國家政策
  各國政府推動數位轉型、智慧國家及數位經濟發展，促使企業和政府機構需大量數據處理、分析與應用人才。資料處理科學生學到的資料收集、分析、管理技能，將有助於政府數位化政策的落實，尤其是在數位政府、智慧城市等領域發展中，資料處理的專業性變得非常關鍵。

• 人工智慧（AI）與大數據政策
  各國政府積極推動AI、大數據發展政策，促進這些技術在商業和公共服務的應用。資料處理科提供學生數據分析基礎，並讓學生接觸基本的AI技術，符合政府在AI領域的政策需求，增強未來在相關產業中的競爭力。

• 物聯網（IoT）與智慧製造
  物聯網的發展使得數據量迅速增加，資料處理變成智慧製造和工業4.0的核心技術之一。政府積極推動智慧製造政策，支持企業使用物聯網進行即時數據管理。資料處理科學生擁有管理與分析大量數據的能力，可應用於智慧製造、機械自動化等領域。

• 資訊安全與隱私保護政策
  隨著數位經濟發展，數據保護法規日益嚴格。政府在推動數位政策的同時，重視資料隱私及網路安全法規。資料處理科的學生除了學習資料管理技能，還能學習基本的資訊安全知識，符合未來職場中對數據保護的高要求。

• 綠色科技與永續發展趨勢
  資料處理技術在綠色科技及永續發展中的應用也逐漸增多，例如智能電網、節能管理、環保監控等。政府推動環保政策時，常需透過大數據監測、分析來確保政策成效。資料處理科學生的數據應用技能，將可協助實現智慧型的永續發展目標。

發佈單位：資料處理科 　日期：2025-04-21